Ứng dụng AI sáng tạo dành riêng cho ngành
> Ứng dụng chăm sóc sức khỏe
- Hợp lý hóa việc phát hiện và phát triển thuốc
Việc tận dụng sức mạnh của thuật toán AI tổng hợp để tìm ra các loại thuốc tiềm năng và kiểm tra hiệu quả của chúng bằng mô phỏng máy tính có thể đẩy nhanh quá trình khám phá các loại thuốc mới , từ thử nghiệm tiền lâm sàng trên động vật đến thử nghiệm lâm sàng trên người.
- Thuốc cá nhân hóa
Các mô hình AI sáng tạo có thể đóng vai trò là chatbot y tế để hiểu các triệu chứng của bệnh nhân và đưa ra chẩn đoán với độ chính xác ngày càng tăng dựa trên khai báo và kết quả xét nghiệm của bệnh nhân.
Sau đó, những mô hình này có thể tạo ra các kế hoạch điều trị cá nhân được thiết kế riêng cho bệnh sử, triệu chứng và hơn thế nữa của bệnh nhân.
- Cải thiện hình ảnh y tế
Bằng cách kết hợp sức mạnh của học máy với các công nghệ hình ảnh y tế, chẳng hạn như quét CT và MRI, các thuật toán AI tổng quát có thể tăng tốc độ chính xác trong hình ảnh y tế với kết quả được cải thiện.
Đầu ra lũy tiến kéo dài 14 giờ của mô hình AI tổng hợp để tạo ra tia X ngực tổng hợp (tức là nhân tạo).
Nguồn: Tạp chí chăm sóc sức khỏe tương lai
- Quản lý sức khỏe dân số
Sử dụng AI tổng quát trong chăm sóc sức khỏe cũng có thể dẫn đến quản lý sức khỏe ở cấp độ dân số tốt hơn bằng cách cho phép các nhà hoạch định chính sách:
- Truy cập thông tin nhân khẩu học chi tiết hơn
- Thiết kế các sáng kiến y tế công cộng có mục tiêu mang lại lợi ích cho các cộng đồng chưa được phục vụ đầy đủ.
> Ứng dụng giáo dục
- Bài học cá nhân hóa
Bằng cách tận dụng AI tổng quát, các kế hoạch bài học được cá nhân hóa có thể cung cấp cho học sinh nền giáo dục phù hợp và hiệu quả nhất có thể. Các kế hoạch này được xây dựng bằng cách phân tích dữ liệu của học sinh như thành tích trước đây, kỹ năng của họ và bất kỳ phản hồi nào họ có thể đưa ra về nội dung chương trình giảng dạy. Điều này giúp đảm bảo rằng mỗi học sinh, đặc biệt là những học sinh khuyết tật, nhận được trải nghiệm cá nhân hóa được thiết kế để tối đa hóa thành công.
- Thiết kế khóa học
Từ việc thiết kế giáo trình và đánh giá đến cá nhân hóa tài liệu khóa học dựa trên nhu cầu cá nhân của học sinh, AI có thể giúp việc giảng dạy trở nên hiệu quả và hiệu quả hơn. Hơn nữa, khi kết hợp với công nghệ thực tế ảo, nó cũng có thể tạo ra các mô phỏng thực tế sẽ thu hút người học hơn nữa trong quá trình học.
- Sáng tạo nội dung cho các khóa học
AI sáng tạo cung cấp cho giáo viên một cách thiết thực và hiệu quả để phát triển số lượng lớn tài liệu độc đáo một cách nhanh chóng. Cho dù đó là câu hỏi trắc nghiệm, bài đánh giá về khái niệm hay phần giải thích, công nghệ này có thể tạo ra nội dung hoàn toàn mới từ thông tin hiện có để giúp nhà giáo dục dễ dàng tạo tài liệu giảng dạy đa dạng cho lớp học của mình.
Ngoài ra, AI có thể tạo tập lệnh cho các bài giảng video hoặc podcast, hợp lý hóa việc tạo nội dung đa phương tiện cho các khóa học trực tuyến (xem hình bên dưới).
Một ví dụ về nội dung khóa học do AI tạo ra.
Nguồn: NEJL
- Dạy kèm
Dạy kèm do AI tạo ra là một trường hợp sử dụng khác của AI tạo ra. Nó có thể cho phép sinh viên tương tác với gia sư ảo và nhận phản hồi theo thời gian thực một cách thoải mái tại nhà. Điều này làm cho nó trở thành một giải pháp lý tưởng cho những đứa trẻ không được tiếp cận với nền giáo dục trực diện truyền thống.
- Bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu cho các mô hình phân tích
Một lợi thế của việc sử dụng AI tổng hợp để tạo tập dữ liệu đào tạo là nó có thể giúp bảo vệ quyền riêng tư của học sinh. Sự cố vi phạm dữ liệu hoặc hack có thể tiết lộ dữ liệu trong thế giới thực chứa thông tin cá nhân về trẻ em ở độ tuổi đi học.
Sử dụng dữ liệu tổng hợp , được tạo bởi các mô hình AI đã học từ dữ liệu trong thế giới thực, có thể mang lại tính ẩn danh và bảo vệ thông tin cá nhân của học sinh. Các bộ dữ liệu tổng hợp được tạo ra bởi các mô hình tổng quát rất hiệu quả và hữu ích cho việc đào tạo các thuật toán khác , đồng thời vẫn an toàn và bảo mật khi sử dụng.
- Khôi phục tài liệu học tập cũ
AI sáng tạo có thể cải thiện chất lượng của các tài liệu học tập lỗi thời hoặc chất lượng thấp, chẳng hạn như tài liệu lịch sử, ảnh và phim. Bằng cách sử dụng AI để nâng cao độ phân giải của những tài liệu này, chúng có thể đạt tiêu chuẩn hiện đại và hấp dẫn hơn đối với những sinh viên đã quen với phương tiện truyền thông chất lượng cao.
> Ứng dụng thời trang
- Thiết kế sáng tạo dành cho nhà thiết kế thời trang
AI sáng tạo là một công cụ có giá trị có thể mang lại sức sống mới cho các thiết kế thời trang. Từ việc tạo ra các phong cách sáng tạo đến tinh chỉnh và tối ưu hóa diện mạo hiện có, công nghệ giúp các nhà thiết kế theo kịp các xu hướng mới nhất đồng thời duy trì khả năng sáng tạo của họ trong quá trình này. Điều này có thể được thực hiện bằng nhiều kỹ thuật khác nhau như thiết kế sáng tạo độc đáo hoặc chuyển giao phong cách từ các nguồn khác.
Hàng may mặc được tạo ra bởi ClothingGAN.
Nguồn: Hướng tới khoa học dữ liệu
- Biến bản phác thảo thành ảnh màu
Bằng cách sử dụng Generative AI, ngành thời trang có thể tiết kiệm cả thời gian và nguồn lực quý báu bằng cách nhanh chóng chuyển đổi các bản phác thảo thành những bức tranh sống động. Công nghệ này cho phép các nhà thiết kế và nghệ sĩ trải nghiệm tác phẩm của họ trong thời gian thực với nỗ lực tối thiểu đồng thời mang lại cho họ nhiều cơ hội hơn để thử nghiệm mà không gặp trở ngại.
- Tạo người mẫu thời trang tiêu biểu
Bằng cách tận dụng AI tổng hợp để tạo ra nhiều mẫu thời trang khác nhau, các công ty thời trang có thể phục vụ tốt hơn cơ sở khách hàng đa dạng của họ và hiển thị chính xác sản phẩm của họ một cách chân thực hơn. Họ có thể sử dụng những mô hình như vậy cho các lựa chọn thử ảo cho khách hàng hoặc tạo hình 3D của quần áo.
- Phân tích tiếp thị và xu hướng cho các thương hiệu thời trang
AI sáng tạo có thể giúp phân tích xu hướng thời trang bằng cách:
- Kết hợp nhiều kỹ thuật khác nhau, chẳng hạn như học máy và lập trình xác suất. Những kỹ thuật này cho phép tạo ra các mô hình sáng tạo mạnh mẽ có thể xem xét mong muốn của khách hàng trong ngành kinh doanh thời trang.
- Tạo ra các tùy chọn được cá nhân hóa sâu sắc cho những mong muốn cụ thể của người tiêu dùng, vượt xa những gì thuật toán phân tích truyền thống và nhu cầu khách hàng có thể thực hiện.
Nó cũng cải thiện khả năng tiếp thị thời trang bằng cách:
- Sử dụng phân tích dữ liệu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và học máy để tạo ra dòng sản phẩm được cá nhân hóa và phù hợp cao cho đối tượng mục tiêu
- Thiết kế email, trang web, chú thích và quảng cáo phù hợp với sở thích và sở thích của một người cụ thể để thu hút họ
- Lập kế hoạch nội dung quảng cáo và tiếp thị xác thực và sáng tạo có khả năng gây bão trên kết quả tìm kiếm
> Ứng dụng ngân hàng
- Phát hiện gian lận
AI sáng tạo cung cấp cho ngân hàng một công cụ mạnh mẽ để phát hiện các giao dịch đáng ngờ hoặc gian lận, nâng cao khả năng chống tội phạm tài chính. Huấn luyện GAN nhằm mục đích phát hiện gian lận, bằng cách sử dụng GAN với tập huấn luyện các giao dịch gian lận, giúp xác định các giao dịch không được trình bày đầy đủ.
- Quản lý rủi ro
Bằng cách tận dụng GAN, có thể tính toán các ước tính về giá trị rủi ro để hiển thị mức tổn thất tiềm ẩn trong những giai đoạn nhất định hoặc xây dựng các kịch bản kinh tế để dự báo thị trường tài chính. Hơn nữa, GAN hỗ trợ hiểu được sự biến động bằng cách tạo ra các tình huống mới và không có giả định dựa trên xu hướng dữ liệu lịch sử.
- Tạo các giải thích thân thiện với người dùng cho việc từ chối khoản vay
Người ra quyết định và người xin vay cần hiểu lời giải thích về các quyết định dựa trên AI, bao gồm cả lý do tại sao đơn xin vay bị từ chối. GAN có điều kiện là một công cụ hữu ích để tạo ra những lời giải thích từ chối thân thiện với người nộp đơn như trong hình bên dưới.
Giải thích về việc từ chối khoản vay do AI tạo ra.
Nguồn: “Tạo các giải thích thân thiện với người dùng cho việc từ chối khoản vay bằng cách sử dụng các mạng đối thủ sáng tạo”
- Bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu
Việc sử dụng dữ liệu tổng hợp do AI tạo ra có tiềm năng vượt qua những thách thức mà ngành ngân hàng đang phải đối mặt, đặc biệt là trong bối cảnh bảo mật dữ liệu. Dữ liệu tổng hợp có thể được sử dụng để tạo dữ liệu có thể chia sẻ thay cho dữ liệu khách hàng không thể chia sẻ do lo ngại về quyền riêng tư và luật bảo vệ dữ liệu. Hơn nữa, dữ liệu khách hàng tổng hợp là lý tưởng để đào tạo các mô hình ML nhằm hỗ trợ các ngân hàng xác định xem khách hàng có đủ điều kiện cho khoản vay tín dụng hoặc thế chấp hay không và số tiền có thể được cung cấp.
> Ứng dụng chơi game
- Tạo nội dung thủ tục
AI sáng tạo có thể tạo nội dung trò chơi, chẳng hạn như cấp độ, bản đồ và nhiệm vụ, dựa trên các quy tắc và tiêu chí được xác định trước. Điều này có thể giúp các nhà phát triển trò chơi tạo ra những trải nghiệm trò chơi đa dạng và thú vị hơn.
- Phân tích hành vi của người chơi
Nó có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu người chơi, chẳng hạn như kiểu chơi và sở thích, nhằm cung cấp trải nghiệm trò chơi được cá nhân hóa. Điều này có thể giúp các nhà phát triển trò chơi tăng mức độ tương tác và giữ chân người chơi.
- Hành vi của nhân vật không phải người chơi (NPC)
AI sáng tạo có thể tạo ra hành vi NPC thực tế và năng động, chẳng hạn như tương tác giữa AI và NPC của kẻ thù. Điều này có thể giúp các nhà phát triển trò chơi tạo ra thế giới trò chơi hấp dẫn và đầy thử thách hơn.
- Thiết kế giao diện người dùng
AI sáng tạo có thể thiết kế giao diện người dùng trực quan và thân thiện với người dùng. Điều này có thể giúp các nhà phát triển trò chơi cải thiện trải nghiệm của người chơi và tăng mức độ tương tác của người chơi.
- Thử nghiệm trò chơi
Các công cụ lập trình sáng tạo có thể được sử dụng để tự động hóa việc kiểm tra trò chơi, chẳng hạn như xác định lỗi và trục trặc cũng như cung cấp phản hồi về sự cân bằng trong trò chơi. Điều này có thể giúp các nhà phát triển trò chơi giảm thời gian và chi phí thử nghiệm, đồng thời cải thiện chất lượng tổng thể của trò chơi.
Nguồn: Aimultiple
Hãy liên hệ ngay với chúng tôi để được đào tạo và tư vấn thực hành ứng dụng AI hiệu quả cho doanh nghiệp. https://nangsuatxanhgroup.com/dao-tao/
LIÊN HỆ:
Ms. Mai Trang – Phòng Đào tạo
HP/Zalo: 0976022804
Địa chỉ: 91 Nguyễn Trọng Lội, Phường 4, Quận Tân Bình, TP. HCM
Tel: (028) 39 484 494
Email: info@nangsuatxanh.vn
Website: www.nangsuatxanhgroup.com – www.nangsuatxanh.vn
