Tại sao nó quan trọng
Các công ty vốn đã tập trung vào việc áp dụng và sử dụng hiệu quả các công cụ và công nghệ kỹ thuật số hiện đang tìm hiểu xem trí tuệ nhân tạo tạo sinh phù hợp như thế nào.
Tại Sysco, một công ty dịch vụ thực phẩm có doanh thu 76 tỷ USD trong năm tài chính 2023, AI tạo sinh là một công cụ khác có thể giúp tối ưu hóa doanh số bán hàng, hoạt động, hiệu suất chuỗi cung ứng, hoạt động bán hàng và phân loại sản phẩm.
Tom Peck, phó chủ tịch điều hành kiêm giám đốc thông tin và kỹ thuật số tại Sysco, đã thảo luận về cách công ty đang sử dụng AI tạo sinh trong hội thảo trực tuyến gần đây với nhà khoa học nghiên cứu chính của MIT Sloan, George Westerman .
Peck cho biết: “Công nghệ kỹ thuật số, AI và AI tạo sinh không chỉ lan tỏa trong hoạt động kinh doanh của chúng tôi mà còn thực sự thúc đẩy sự chuyển đổi của chúng tôi”. “Hơn 80% đơn đặt hàng hiện là do khách hàng đặt và dữ liệu từ AI đang thúc đẩy trải nghiệm mua sắm bán kèm, bán thêm thay vì có nhiều đơn hàng giao dịch lại hơn.”
Westerman nói: “Nơi nào có thông tin, nơi nào có các quy trình kết nối với khách hàng và hoạt động, nơi đó có cơ hội áp dụng một số AI”.
Hai người đã thảo luận về các trường hợp sử dụng chính của Sysco đối với AI tạo sinh, các phương pháp triển khai tốt nhất và cách AI tạo sinh phù hợp với chiến lược kỹ thuật số rộng lớn hơn của công ty.
Các trường hợp sử dụng AI: hỗ trợ khách hàng và kho thông minh
Mặc dù Sysco đã sử dụng AI truyền thống và học máy được một thời gian nhưng công ty vẫn đang thử nghiệm các trường hợp sử dụng AI tạo sinh.
“Tôi không cần một chiến lược AI tạo sinh. Tôi cần một chiến lược tự động hóa.” – Tom Peck, EVP và Giám đốc Thông tin và Kỹ thuật số, Sysco
Hiện tại, những nỗ lực của nó đang hỗ trợ hai lĩnh vực chính:
Bán hàng và hỗ trợ: Sysco duy trì gần 2 triệu SKU, khoảng 200.000 trong số đó đang được khách hàng có nhu cầu cao. Công ty đã tận dụng AI và phân tích truyền thống để đưa ra đề xuất sản phẩm, nhưng AI tạo sinh có thể kết hợp dữ liệu phi cấu trúc, chẳng hạn như hình ảnh hoặc dữ liệu mạng xã hội, để thu được các tín hiệu bổ sung. Peck cho biết: “Điều này sẽ giúp chúng tôi sáng tạo hơn nữa trong việc cung cấp giỏ hàng cho khách hàng của mình”. “Chúng tôi đang bắt đầu thấy các giỏ hàng lớn hơn và tỷ suất lợi nhuận cao hơn bằng cách biến AI truyền thống thành AI có tính sáng tạo hơn”.
Sysco cũng đặt mục tiêu tạo ra một trung tâm cuộc gọi thông minh hơn, chủ động hơn. Điều này bao gồm việc tận dụng AI tạo sinh để thực hiện phân tích cảm tính, bao gồm phân tích dữ liệu về trạng thái tâm trí của khách hàng để giúp xây dựng các tập lệnh hiệu quả hơn để người đại diện sử dụng trong các cuộc gọi hỗ trợ.
Về mặt bán hàng, công ty cũng đang sử dụng AI tạo sinh để lập kế hoạch cuộc gọi, bằng cách đề xuất và tự động hóa các hành động tốt nhất tiếp theo cho các thành viên trong nhóm. AI tạo sinh cũng có thể hỗ trợ quản lý thực đơn, giúp phát triển và lưu hành các hình ảnh được lựa chọn cẩn thận nhằm truyền cảm hứng cho khách hàng mua sản phẩm bổ sung, cũng như phân khúc khách hàng để giúp các chuyên gia bán hàng nhắm mục tiêu cung cấp sản phẩm tốt hơn. Peck cho biết: “Đó là một cách tuyệt vời để giúp nhóm của chúng tôi làm việc hiệu quả hơn và có được sản phẩm phù hợp để làm hài lòng khách hàng”.
Chuỗi cung ứng: Bất kỳ hoạt động kho hàng nào, đặc biệt là trong ngành thực phẩm, đều phụ thuộc vào dữ liệu và thuật toán để di chuyển và theo dõi sản phẩm một cách hiệu quả. Theo hướng đó, Sysco đang sử dụng AI và AI tạo sinh để quản lý hàng tồn kho, tối ưu hóa hậu cần kho hàng và định tuyến việc giao hàng cho khách hàng hiệu quả hơn. Một ví dụ là tính năng thay thế thông minh, nghĩa là sử dụng AI để đề xuất các sản phẩm thay thế khi hết hàng hoặc việc giao hàng bị ảnh hưởng bởi hiện tượng thời tiết. Định tuyến thông minh sử dụng viễn thông tích hợp để quản lý tốt hơn đội xe tải 14.000 xe tải của công ty bằng cách sử dụng thông tin về điều kiện thời tiết, giao thông và vùng nhiệt độ trên xe để định tuyến linh hoạt hơn. AI tạo sinh cũng có thể hướng dẫn việc chọn sản phẩm tối ưu trong kho và xếp hàng lên xe tải.
Peck cho biết: “Điều mới ở đây là dữ liệu bên ngoài cơ sở dữ liệu có cấu trúc truyền thống có thể cung cấp lộ trình mang tính dự đoán và quy định nhiều hơn để chúng tôi nhận được nhiều sản phẩm được chọn hơn trên mỗi pallet hoặc nhiều xe tải được tải nhanh hơn”. “Cuối cùng, vấn đề là vận hành một nhà kho thông minh hơn.”
Các phương pháp hay nhất để triển khai
Peck đã đưa ra các khuyến nghị sau đây cho các công ty đang tìm cách phát triển việc sử dụng AI tổng hợp.
Tích hợp AI tạo sinh vào chiến lược công nghệ rộng hơn. Tại Sysco, AI và AI tạo sinh là những thành phần của chiến lược tự động hóa rộng hơn, Peck nói. Hầu hết các trường hợp kinh doanh có thể được giải quyết bằng tự động hóa quy trình bằng robot, bot hoặc AI truyền thống. Ông nói, nếu những công nghệ đó không thể giải quyết được vấn đề, đã đến lúc xem xét việc xây dựng thứ gì đó bằng cách sử dụng khả năng AI tạo sinh. Peck nói: “Tôi không cần một chiến lược AI tạo sinh. “Tôi cần một chiến lược tự động hóa.”
Hãy cân nhắc việc mua so với việc xây dựng. Sysco chọn mua các khả năng AI như các công cụ và bot tự động hóa quy trình robot trước khi xây dựng các mô hình ngôn ngữ lớn của riêng mình vì Peck thích các khả năng này là một phần của bộ công cụ gốc. Ông nói: “Chúng tôi sẽ mua và tận dụng những gì chúng tôi đã có, và sau đó, nếu phải làm vậy, chúng tôi sẽ tìm đến một trong những nhà cung cấp công nghệ”.
Hiểu rõ vai trò và tài năng. Sysco coi AI tạo sinh như một công cụ nâng cao năng suất cho con người hơn là một sự thay thế nhân viên. Peck cho biết, thay vì thành lập một nhóm AI chính thức, Sysco đào tạo và dạy nhân viên những kỹ năng mới và đảm bảo mọi người có những công cụ phù hợp để sử dụng. “Đừng đánh giá thấp tài năng mà bạn đã có,” anh nói. “Tôi thà tuyển một nhân viên nội bộ có tài năng và gắn bó và dạy họ những kỹ năng để trở thành kiến trúc sư hoặc nhà phát triển AI.”
CIO có thể đảm nhận vai trò lãnh đạo. Peck cho biết, hầu hết các CIO hoặc giám đốc thông tin và kỹ thuật số đều hiểu biết về kinh doanh và đóng vai trò dẫn đầu trong việc thúc đẩy chuyển đổi và cải tiến quy trình kinh doanh. AI tạo sinh là một cơ hội khác để họ phát triển và đóng vai trò có ảnh hưởng.
3 điều cần nhớ khi sử dụng AI tạo sinh
- Đó không phải là về công nghệ . “Trước tiên, chúng tôi ở đây để giải quyết các vấn đề kinh doanh,” Peck nói. “AI tạo sinh có thể hoặc không thể đứng đầu trong danh sách ưu tiên và đôi khi một chiến lược tự động hóa cơ bản hơn có thể giải quyết được vấn đề. Nhưng hãy yêu cầu chủ doanh nghiệp của bạn làm việc chặt chẽ với bạn.”
- Thử nghiệm và kết hợp các công cụ với các trường hợp sử dụng. Peck cho biết, các doanh nghiệp không nên cảm thấy có nghĩa vụ quá mức trong việc xây dựng hệ thống công nghệ dọc của riêng mình hoặc hoàn thiện bộ dữ liệu trước khi thử nghiệm AI. Thay vào đó, các công ty nên thử nghiệm AI tạo sinh và đặt các rào chắn khuyến khích thử nghiệm. “Chúng tôi đang học hỏi và thích nghi – đó là cách bạn trở nên thông minh và thoải mái,” anh nói. “Thử nghiệm cho phép bạn học hỏi và thất bại nhanh chóng.”
- Đừng quên ý nghĩa tổ chức. Một số người sợ sử dụng AI và những người khác cần trợ giúp để quản lý những kỳ vọng về khả năng của nó. Các công ty phải hiểu mọi người thử nghiệm ở đâu, họ thử nghiệm như thế nào và công nghệ này có ý nghĩa gì đối với những người có vai trò khác nhau. “Làm thế nào để bạn khuyến khích mọi người học hỏi và tham gia?” Peck nói. “Bạn không thể đánh giá thấp thành phần tổ chức và tài năng trong việc lãnh đạo một chiến lược AI và AI tạo sinh.”
Nguồn: mitsloan.mit.edu
Hãy liên hệ ngay với chúng tôi để được đào tạo và tư vấn thực hành ứng dụng AI hiệu quả cho doanh nghiệp. https://nangsuatxanhgroup.com/dao-tao/
LIÊN HỆ:
Ms. Mai Trang – Phòng Đào tạo
HP/Zalo: 0976022804
Địa chỉ: 91 Nguyễn Trọng Lội, Phường 4, Quận Tân Bình, TP. HCM
Tel: (028) 39 484 494
Email: info@nangsuatxanh.vn
Website: www.nangsuatxanhgroup.com – www.nangsuatxanh.vn
